Theoretical Background for Data-driven Integration of Raster-based Geological Information

격자형 지질정보의 자료유도 통합을 위한 이론적 배경

Recently, spatial integration for mineral exploration is regarded as an important task of various geological applications of GIS. Therefore, theoretical bases of data representation and reasoning concerned with Dempster-Shafer theory and Fuzzy theory were systematically as the data-driven integration methodologies for raster-based geoinformation; they are distinguished from target-driven methodology based on statistical background. According to previous actual applications of these methods to mineral exploration, they have been proven to provide useful information related to hidden target mineral deposits, and it is thought that some suggestions in this study are helpful to further real applications including representation, reasoning, and interpretation stages in order to obtain a decision-supporting layer.

최근 지리정보시스템의 여러 지질학적 응용 중에서 광물탐사를 위한 격자형 자료의 공간적 통합론에 관한 연구가 많이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 보통 확률, 통계적 배경을 갖는 목표유도형방법과 구분되는 자료유도형 방법의 예로서 Dempster-Shafer의 이론과 퍼지이론의 이론적 배경을 자료재표현의 원리와 자료통합논리에 입각하여 설명하고자 한다. 기존의 지질, 지화학 및 물리탐사정보를 이용한 시해 연구에서 위의 두 이론은 광물탐사문제에 상당히 유용한 결정보조 정보를 제공하는 것으로 입증되고 있으며, 본 연구에서 논의된 몇 가지 관련 사항들은 이 이론들의 보다 적절한 실제 적용 및 해석에 도움이 될 것으로 생각된다.