Extraction of core and delta Points in Fingerprint

지문에서 코아와 델타의 추출

Recently pictorial information processing has become increasingly important So, this paper described that feature points of fingerprint used to recognize fingerprints for identification in a government or arresting criminals in an institution like a police station related to crime. We apply an algorithm based on minimization of fuzzy theory to thinning and then the image into a certain size of squares. We have got some information about cores and deltas from the data encoding Into one of the eight directional codes. We could extract about $80\%$ feature points as the result of the experiment.

최근들어 화상 정보처리 분야가 점진적으로 중요시 됨에따라 본논문에서는 정부기관, 경찰서 등의 범죄관련 기관에서 신분 확인용 및 범인 검거용으로 지문을 인식하는데 사용되는 특징점 추출에 관해 기술하였다. 전개과정은 퍼지 이론을 이용하여 세선화를 수행한후 그 화상을 일정 크기의 정사각형 크기로 나누고 8 방향 코드로 부호화한 자료로부터 코아와 델타를 추출하였다. 그 수행결과 $80\%$정도는 정확히 특징점을 추출할 수 있다.