정보관리연구 (Journal of Information Management)
- 제25권1호
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- Pages.63-79
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- 1994
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- 0254-3621(pISSN)
상용(商用) 데이터베이스 : 요점(要點)과 활용(活用) (4) - 경제(經濟).산업(産業) -
Commercial Databases : The Keypoints and Practical Use (4) - Economics and Industry -
초록
일본(日本)의 경제(經濟) 산업(産業) 분야의 분석(分析) 시스템 및 데이터베이스 역사는 장구하나, 전문성(專門性)이 강하여 이용자(利用者)가 한정되었다. 시스템 서비스가 본격화 된 것도 얼마되지 않는다. 본고(本稿)에서는 이 시스템 서비스의 대표적인 것을 해설하였다. 활용예(活用例)에 관해선 금리예측(金利豫測)을 예로 하여 도입(導入) 활용(活用) 상(上)의 유의점에 관해서도 설명하였다. 그밖에 신문정보(新開情報)의 확인에서 보다 고도의 것으로서 경제예측(經濟豫測)이나, 경제예측(經濟豫測)을 기반으로 한 각종 모델의 이용과 산업분석(産業分析)에 관해서도 다루었다. 조사(調査)나 연구(硏究)는 상호작용의 부분이 많아서 평상시부터 시스템에 익숙해야 하며, 이용자끼리 정보를 교환하고, 기회가 있을 때마다 헬프데스크를 활용하는 등 꾸준한 노력이 필요하다.
Analysis systems and databases covering economics and industrial areas in Japan have long history, but due to considerable depth in specialty those have been used only by limited, certain patrons. It means that there are still few of practical system services at full scale. This paper describes the representative system services. Taking an example of interest prediction the author explains now to utilize systems and some points to be reminded. He also describes how to confirm newspaper information, how to predict economics, how to use various kinds of models based on economic prediction, and industrial analysis. Researches and studies are very often proceeded on economic prediction, and industrial analysis. Researches and studies are very often proceeded through interaction among researchers. So that we should make efforts continuously such as to rountinely get familiar with systems, to exchange information among users, to utilize helpdesks every time we need.
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