Pitch Detection Using Variable Bandwidth LPF

가변 대역폭 LPF를 이용한 피치 검출

In speech signal processing, it is very important to detect the pitch exactly. Although various methods for detecting the pitch of speech signals have been developed, it is difficult to exactly extract the pitch for wide range of speakers and various utterances. Thus we propose a new pitch detection algorithm which takes advantage of the G-peak extraction. It is a method to detect the pitch period of the voiced signals by finding MZCI (maximum zero-crossing interval) of the G-peak which is defined as cut-off bandwidth rate of LPF (low pass filter). This algorithm performs robustly with a gross error rate of 3.63% even in 0 dB SNR environement. The gross error rate for clean speech is only 0.18%. Also it is able to process all courses with high speed.

음성신호 처리에서, 피치를 정확하게 찾아내는 것이 매우 중요하다. 현재까지 많은 피치 검출 방법들이 제안되어 왔지만, 광범위한 화자와 다양한 음성 데이터로부터 정확한 피치를 찾는 것은 어렵다. 따라서 본 논문에서는 G-peak 검출을 이용한 새로운 피치 검출 알고리즘을 제안한다. 이 방법은 G-peak 의 MZCI (최대 영교차 간격) 을 LPF (low-pass filter)의 차단대역폭으로 결정하여 음성신호의 피치를 검출하는 방법이다. 본 알고리즘은 0dB SNR 환경 하에서 3.36%의 그로스 에러를 나타내는 잡음에 강인한 방법이다. 또한 잡음이 없는 음성의 그로스 에러는 0.18%였고, 모든 과정은 고속 처리가 가능하다.