A Study on the Generation of Multi-syllable Nonsense Wordset for the Assessment of Synthetic Speech

합성음성평가를 위한 다음절 무의미단어 생성과 이용에 관한 연구

These times many kinds of man-machine Interfaces using speech signal, speech recognizers or speech synthesizers, are proposed and utilized in practice. Especially speech synthesis system is widely used in our life. But its assessment method is still in its first stage. In this paper we propose a method to generate multi-syllable nonsense wordset for the purpose of synthetic speech assessment and applies the wordset to one commercial text-to-speech system. Some results about the experiment is suggested and it is verified that the method to generate a nonsense wordset can be used to assess the intelligibility of the synthesizer in phoneme level or in phonemic environmental level.

인간과 기계의 가장 자연스러운 의사소통의 형태인 음성을 통한 인터페이스를 위하여 여러가지 음성합성, 인식기법들이 제안되고 실용화되고 있다. 특히 음성합성의 경우는 실용화가 상당히 이루어지고 있음에도 불구하고 평가기법에 관하여는 아직도 초보적인 단계에 머물고 있다. 본 논문에서는 무의미 단어에 의한 합성음 평가법에 사용할 수 있는 다음절 무의미 단어군 작성법을 제안하고 실제로 구현되어 있는 규칙합성기를 제안된 단어군에 의해 평가한 사례를 소개하고자 한다. 제안된 단어군 작성방식은 음소단위 명료도 및 음소환경에 관한 평가를 행할 경우 유용하게 사용될 수 있다.