A Study on Variable Block Matching Algorithm Using Edge Information of Differential Image

차영상의 윤곽정보를 이용한 가변 블록 정합 알고리즘에 관한 연구

This paper presents a new block matching algorithm in estimation of motion information that is important technology in compressing interframe. In estimation of motion information, we find differential image using two successive frame image in order to find required real time processing and accurate moving vector, the binary image is made of edge and find more accurate moving vectors by application quadtree method to parts including many moving according to this activity. The computer simulation results show that increased PSNR and reduced computation time.

본 논문에서는 동영상 압축에 핵심 기술인 이동정보량추정에 있어 새로운 가변블럭정함 알고리즘을 제안하였다. 이동정보량 추정에 있어서 고려되어야 할 실시간 처리와 정확한 운동벡터를 구하기 위해 연속된 두 프레임 영상을 이용하여 차영상을 구하고 이 차영상에서 나타난 윤곽정보를 2진화하여 윤곽의 포함정도에 따라 블록의 활동도를 정의하고 이 활동도에 따라 움직임이 많은 부분은 퀘드트리를 적용하여 보다 정확한 운동백터를 구하였다. 컴퓨터 모의실험으로 다른 고속블럭매칭 알고리즘과 PSNR과 계산량을 비교하여 제안된 알고리즘의 우수함을 입증하였다.