Expert Systems as a Search Intermediary

본 논문은 인공지능(artificial intelligence) 및 전문가 시스템(expert system)의 기본 개념과 이에 적용되고 있는 특정한 기술인 퍼지 이론(fuzzy logic)을 논하고 있으며, 지난 몇 년 동안 탐색 중개인으로서의 전문가 시스템을 조사해 보았다. 이러한 전문가 시스템은 1) 특정한 데이터베이스에 관련된 질문서 작성을 도와주며, 2) 탐색용어나 데이터베이스 선정에 관한 결정을 보조하고, 3) 탐색중에 있는 이용자에게 조언(助言)을 해주고 있다. 또한 전문가 시스템을 개발하는 에 있어 어려움 및 제한점(制限點)을 논의하고 있다.

This paper discusses the basic concept of artificial intelligence(AI) and expert system and a particular technique(fuzzy logic) applied to expert systems. It examines expert system as search intermediaries during the past few years, particularly in terms of the following functions: 1) handling certain classes of questions on a particular database, 2) assisting in decision making for selecting databases or search terms, and 3) offering advice while keeping the end-user in the control of the searching process. The limitations and difficulties involved in developing such expert systems are also presented.