Development of Automatic Nuclear Fuel Rod Character Recognition System Based on Image Processing Technique

영상처리기술을 이용한 핵 연료봉 문자 자동인식시스템 개발

Numeric characters are printed at the end part of nuclear fuel rod containing nuclear pellets. Fuel rods are discriminated and managed systematically by these characters in the process of producing fuel assembly. The characters are also used to examine manufacturing process of fuel rods in the survey of burnup efficiency as well as in inspection of irradiated fuel rod. Therefore automatic character recognition is one of the most important technologies in automatic manufacture of fuel assembly. In this study, character recognition system is developed. In the developed system, mesh feature extracted from each character written in the fuel rod has been compared with reference feature value stored in database, and the character is thus identified. In the result of experiment, 95.83 percent recognition rate is achievable.

핵연료 소결체가 장전되는 핵연료봉의 끝부분에는 각각의 핵연료봉을 구분해주는 고유의 문자가 인쇄되어 있다. 핵연료 집합체 제조 과정에서 각각의 핵연료봉은 고유 문자에 의해 구분되어 체계적으로 관리되고 있으며 아울러 핵연료 연소 이상상태 감시 및 사용후 핵연료 검사 분야에서 핵연료봉 제조과정 추적에 이용되고 있다. 핵연료봉 문자 자동인식은 핵연료 집합체 제조과정의 자동화를 위한 핵심 기술이다. 본 연구에서는 핵연료봉 문자인식 시스템을 개발하여, 핵 연료봉단에 기록된 각 문자로 부터 추출한 메쉬 특징값을 데이타베이스에 저장된 특정 문자의 특징값과 비교하여 자동으로 문자인식을 수행하도록 하였다. 실험 결과, 95.83 퍼센트의 양호한 인식률을 기록하였다.