산업보건연구에서의 통계학적 분석

Statistical analyses in an occupational health study

산업보건연구의 통계학적 분석은 작업환경측정에 대한 평가방법과 산업보건에 특유한 혼란 변수의 통제 등 건강상태와의 연관성을 분석하는 평가방법에 있어 다른 보건통계분야와 구 별되는 특성을 지니고 있다. 본 논문에서는 주물공장 근로자들의 호흡기 건강상태와 작업환 경에서 폭로되는 유해물질에 대한 조사를 통하여 산업보건연구에 사용되는 통계학적 분석에 대한 기술을 하였다. 조사된 환경측정결과의 일부는 허용폭로기준을 초과하고 있었는 바, 폭 로기준의 준수여부를 판정하기 위하여 작업환경측정결과와 그들의 대수변환치들로부터 얻은 산술평균과 대수평균들이 폭로기준과 다른지에 대한 t-검정을 실시하였다. 환경측정을 비롯 한 위험요인들과 그들로 인한 건강상태와의 관계 분석을 위해, 범주적 건강측정 변수인 경 우에는 $\chi$-square 검정과 다변량 logistic분석을 시행하였고, 연속적 변수인 경우에는 다 변량 회귀분석을 시행하였다. 작업환경내의 오염물질의 농도는 그 측정장소와 측정시점에 따라 매우 가변적이다. 이러한 작업환경의 측정결과를 평가하는데 있어 사용될 수 있는 서 로 다른 여러 지수들의 장단점과 가변적 측정결과들로 인한 오차를 보정할 수 있는 통계학 적 분석방법에 대한 논의를 하였다. 본 조사의 폐기능검사 결과는 직업에서 폭로되는 정도 와 아무 연관성을 보이고 있지 않은 바, 이는 “건강한 그로자 효과”에 기인한 것으로 추정되고 있다.

The health status of workers in a foundry was analyzed in a study which consisted of evaluations of respiratory health together with environmental measurements. The results from environmental measurements showed values exceeding permissible exposure limits. A t-test was done with log transformed and untransformed data to examine the statistical significance for the noncompliance with exposure standards. For the analysis of categorical health outcomes, $\chi$-square test with 2 $\times$ 2 tables and logistic regression analysis were employed. For continuous variables, multiple linear regression was done against assessed risk factors. Pros and cons of different parameters in the compliance (or noncompliance) testing were presented. Respiratory function did not show any relation with occupational exposures, which may be due to the healthy worker effects. Strategies for controlling time dependent covariates were discussed in relation to the healthy worker effect. The scope of statistical analysis in occupational health studies is still limited in Korea without a suitable external comparison group such as credible vital statistics for the whole nation. Internal comparisons between different exposure status often result in unstable estimates of effect, and proportional morbidity study is discussed as an alternative potential research tool.