Estimating theimpacts of sea level rise using geoprocessing and simulation modeling

지리정보시스템과 시뮬레이션 모델을 이용한 해면상승의 예측과 해안지형에 미치는 영향

Simulation modeling was applied to predict the response of northeast Florida coastal wetlands to futrue sea levl rise due to global warming. Remote sensing and geographic information systems (GLS) were used to develop, manipulate, and synthesize input data, including land cover, digital elevation data, and site characteristics data. The SLAMM3 model evaluated this input data to predict responses of coastal wetlands and lowlands to inundation and erosion by sea level rise, and determined transfers from one habitat to another on a cell-by-cell basis. Significant changes were predicted from different scenarios of sea level rise: 0.5m, 1.0m, and 1.25m. The simulations indicated that 31.9 percent and 40.0 percent of wetlands within the study area would be lost with 1.0m and 1.25m sea level rise respectively, and a 6.5 percent loss with 0.5m rise.

지 구 온난화 현상에 의한 해안지역에서의 가능한 미래의 해수면 상승의 영향을 예측하기 위한 연구가 미국 Florida주 북동 해안지역을 대상으로 행해졌다. 시뮬레이션 모델링을 위한 토지 이용도, 지표고도, 그리고 그외 지역의 자연적 특성에 관한 자료가 원격 탐사와 지리정보시 스템을 이용해서 준비, 분석, 합성이 되었다. 준비된 모든 자료는 개발된 모델 (SLAMM 3) 에 의해 분석되어 침수와 침식에 대한 결과로서 발생될 수 있는 해안지역에서의 현상이 예 측되었다. 해수면 상승에 관한 0.5m, 1m, 1.25m의 세가지 시나리오로서 진행된 연구결과, 유 용한 환경자원인 해안 저습지의 손실이 최고 40%까지 예측되었다.