Subband Coding of Images Using Vector Quantization Classified by Energy Distributions

에너지 분포로 분류한 벡터 양자화를 이용한 영상의 분할 대역 부호화

In 1-D subband coding system, a quadrature mirror filter (QMF) pair can be used to split a signal into two subbands and to reconstruct the original signal. In this paper, a pair of 1-D reconstruction filter for the subband coding system is introduced and a coding technique with classified vector quantization, based on energy distributions, for 16 subband images is presented. As computer simulation results show that the method can give similar perceptual quality with bit rate reduced by $20{\sim}30%$ of that of ordinary vector quantization.

1차원 대역 부호화 방식에서 신호를 두개의 주파수 대역으로 나누고 다시 복원하기 위해서 송수신단에서 쌍으로된 QMF를 사용한다. 본 논문에서는 대역 부호화 방식을 위한 또다른 1차원 복원 여파기를 소개하고, 에너지 분포를 고려한 분류 양자화 기법을 사용한 16대역 영상의 부호화 방법을 기술하였다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과 이 방법은 기존의 벡터 양자화 방법과 비교할때 비슷한 주관적 화질에서 $20{\sim}30%$정도의 데이터 압축율을 얻을 수 있음을 보였다.