On a bivariate step-stress life test

두 개의 부품으로 구성된 시스템의 단계적 충격생명검사에 관한 연구

We consider a Step Life Testing which is deviced for a two-component serial system with the considerably long life time. In the modelling stage we discuss the bivariate exponential distribution suggested by Block and Basu as the bivariate survival function for the two-component system, and develope the cumulative exposure model introduced by Nelson so that it can be used under the bivariate function. We consider inference on the component life time when the components are at work in the system by combining the information from system life test and that from the component tests carried out separately under the controlled environment. In data analysis, maximum likelihood estimators are discussed with the initial value obtained by an weighted least square method. Finally we discuss the optimal time for changing the stress in the simple step stress life testing.

정상조건에서 수명이 상당히 긴 두 개의 부품으로 구성된 직렬형 시스템의 생명검사(Life Test)를 현실적으로 수행하기 위하여 제안된 단계적 충격생명검사에 관하여 고찰하였다. 모형화 단계에서 우리는 특별히 시스템내에서 작동하는 두 부품의 수명을 나타내는 확률변수가 Block과 Basu(1974)에 의해서 제안된 이변량 지수분포를 따르는 경우를 논의하여, 이에 상응하는 충격누적에 관련된 기존모형을 변형 제안하였고, 직렬형 시스템내의 부품간 수명의 종속관계를 포함하는 정보와 부품의 독자적인 생명검사로부터 얻는 정보를 통합하는 모형을 제안하여 시스템내에서 갖는 부품의 분포에 관하여 논의하였다. 한편 자료분석 단계에서는 기본적으로 최대우도 추정법을 초기값의 설정방법을 중심으로 토의하고 모수의 근사 분산, 공분산의 구조를 이용하여 단순검사의 최적시점을 설정하는 방안을 제시하였다.