A Word Sense Disambiguation Method with a Semantic Network

의미네트워크를 이용한 단어의미의 모호성 해결방법

In this paper, word sense disambiguation methods utilizing a knowledge base based on a semantic network are introduced. The basic idea is to keep track of a set of paths in the knowledge base which correspond to the inctemental semantic interpretation of a input sentence. These paths are called the semantic paths. when the parser reads a word, the senses of this word which are not involved in any of the semantic paths are removed. Then the removal operation is propagated through the knowledge base to invoke the removal of the senses of other words that have been read before. This removal operation is called recusively as long as senses can be removed. This is called the recursive word sense removal. Concretion of a vague word's concept is one of the important word sense disambiguation methods. We introduce a method called the path adjustment that extends the conctetion operation. How to use semantic association or syntactic processing in coorporation with the above methods is also considered.

본 논문에서는 의미 네트워크에 기반을 둔 지식베이스를 이용하여 단어 의미의 모호성을 해소하는 방법들을 소개 한다. 기본이 되는 방법은 입력문자의 의미해석이 진행됨에 따라 수집되는 지식베이스내의 경로(path)들을 추적하여 이용하는 것이다. 이러한 경로들을 의미경로(semantic path)라고 부른다. 파싱과정에서 한 단어가 입력되면 이단어가 가질수 있는 의미 중에서 어느 의미 경로에도 이용되지 않은 것들이 제거된다. 각 제거는 의미 경로들을 통하여 전파되어 이미 입력된 다른 단어들의 의미의 제거를 유발한다. 이 박업은 더이상 제거되는 의미가 없을때 까지 반복 진행된느데 이를 recursive word sense removal 작업이라 부른다. 추상적인 개념의 구체화(conctetion) 작업도 단어 의미 모호성해소의 중요한 방법인데, 본 논문에서는 이를 경로조절작업(path adjustment operation)이라고 불리는 방법을 이용하여 확장시키는 방법을 소개한다. 의미사이의 연과성(semantic association)이나 구문분석으로부터의 정보를 위의 방법들과 관련지어 이용하는 방법도 살펴본다.