한국통신학회논문지 (The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences)
- 제16권1호
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- Pages.35-45
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- 1991
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- 1226-4717(pISSN)
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- 2287-3880(eISSN)
다층 신경망을 사용한 항공기 인식 및 3차원 방향 추정
Aircraft Identification and Orientation Estimention Using Multi-Layer Neural Network
- Kim, Dae-Young (Dept. of Electronics, Kyungpook National Univ.) ;
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Chien, Sung-Il
(Dept. of Electronics, Kyungpook National Univ.) ;
- Son, Hyon (Dept. of Electronics, Kyungpook National Univ.)
- 발행 : 1991.01.01
초록
본 논문에서는 Backpropagation 학습 이론을 사용한 다층 구조 신경 회로망을 이용하여 3차원적으로 왜곡된 항공기 인식과 항공기의 3차원 회전 방향 추정을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 수행하였다. 항공기 영상으로 부터 2차원 영상에서 왜곡 불변 (distortion invariant)특정을 가지는 피치
Multi layer neural network using backpropagation learning algorithm is used to achieve identification and orientation estimation of different classes of aircraft in the variety of 3-D orientations. In-plane distortion invarient
키워드