Local Influence Approach Diagnostics for Optimal Experimental Design

최적 실험계획법에 대한 Local Influence Approach 진단방법

We consider the development of simple regression-like diagnostics for assessing the sensitivity of an optimal design to deviations from the assumptions of constant error variance. This contains a review of Cook's local influence approach and an application of local influence aproach to D-optimal experimental design. The method is applied in a number of simple examples in Section 3. Conclusions and directions for further research follow in Section 4.

1986년 Cook 이 발표한 Local Influence Approach란 방법을 이용하여 최적 실험계획법에서 일반적으로 가정하는 등분산가정에 대한 민감도 분석을 수행할 수 있는 진단방법을 연구하 였다. D-최적계획법의 갖고 있는 제약조건을 부분적으로 완화시킬 수 있는 방안을 모색하 여 몇가지 예들에 적용시켜 보았다. 결론 및 이 방법에 대한 향후 연구과제에 대한 토의를 마지막절에 첨부하였다.