A study on sequential test based on cumulative sum of statistics

누적합 통계량을 이용한 축차검정에 관한 연구

In this paper, a sequential test procedure is defined by using cumulative sum (CUSUM) of statistics. The properties as well as the efficiency of the CUSUM test are studied in comparison with the sequential probability ratio test (SPRT). It was shown that, the operating characteristic function and the average sample numbrer can be derived by Wald and Wiener process approximations. Also it was shown that the statistics used in the CUSUM test is determined to provide asymtotically equivalent efficiency compared to the SPRT. The efficiency of the CUSUM test and the SPRT are cpmpared by an example for some limited number of cases in the exponential distribution.

이 논문에서는 통계량의 누적합을 이용하여 누적합 검정을 정의하고 그 특성에 대해 연구하였으며, 축차확률비 검정과의 상대효율을 정의하였다. 누적합 검정의 검사특성함수와 평균표본수는 Wald의 근사공식과 Wiener과정 근사에 의해 표현될 수 있음을 보였다. 또한 누적합 검정에서 축차확률비 검정과 점근적으로 동일한 효율성을 나타내는 통계량을 선정할 수 있음을 보였다. 관측값이 지수 분포를 할 때 누적합 검정과 축차확률비 검정의 효율을 예를 들어 비교해 보았다.