Reasoning with Conceptual Distance in an Information Retrieval Model

정보검색 모델에서 개념적 거리를 이용한 추론

This paper discusses a reasoning model of information retrieval with a hierarchical thesaurus.The model computes the conceptual distance between a query and an object,both are indexed with weighted terms from a hierarchical thesaurus. The proposed model allows Boolean operators for user queries and edge weights for a hierarchical thesaurus. Experimental results have shown that the proposed model simulates, with surprising accuracy, people in the assessment of conceptual closeness between queries objects.

본 논문은 계층적 시소러스를 이용한 정보검색 추론모델을 제안하였다.제안된 모델은 계층적 시소러스를 구성하는 색인어들과 이들의 가중치로써 표현되는 사용자의 질의오와 정보요소 간의 개념적 거리를 계산한다. 사요자질의어에 부울리언 연산자를 사용할 수 있도록 하여 검색 요구의 표현력을 향상시켰고,계층적 시소러스에 에지(edge)가중치를 허용하여 색인어들간의 상관관계를 보다 정확하게 표현할 수 있도록 하였다. 제안한 모델의 성능 평가를 위한 실험 결과, 인간의 적합도 판정과 상당히 유사함을 알 수 있었다.