Acknowledgement
Supported by : 한국학술진흥재단
The main purpose of this research is to provide scientific informations about standard wage and performance tariffs in forest management with special reference to working time for thinning. To identify relationships between net working time and tree characteristics, three geographically different sample plots were established at Yangsan, Bongpyung and Jinan and 460 oaks, 372 Japanese larches, 232 red pine and 240 pitch pine mere selected at each sample plots. The results of statistical analysis using multiple regression are as follows ; 1. Five independent variables of breast height diameter(DBH), mid-diameter(MD) large end diameter(LD), log-length(L), No. of branches(NOB) were stable independent of worker and tree species. 2. Comparing correlation coefficient of five independent variables, the best predictive variables, breast height diameter and No. of branches, were selected. Breast height diameter and No. of branches were identified as the most important independent variables in terms of effect on the dependent variable of the working time. 3. Comparing coefficient of determination (Rp) and residual mean square (MSEp), the best Linear regression equation for each tree species was selected as follower :
본 연구는 임업 경영에 있어서, 그 중에서도 특히 간벌 작업에서 순수 작업시간과 임목의 형상 조건과의 관계를 구명함으로써 임금표나 공정표에 대한 과학적인 기초 자료를 제공하는데 목적이 있다. 시험 대상지와 수종은 경남 양산에서 참나무 460본, 강원도 봉평에서 낙엽송 372본과 적송 232본, 전북진안에서 리기다 소나무 240본을 선정하였으며, 회귀식에 의한 분석 결과는 다음과 같다. 1. 수종별 임목의 형상 조건인 5개의 독립 변수는 순수 작업 시간을 산출하는데 있어 작업원별로 동일 조건임을 확인하였다. 2. 임목의 형상 조건간의 서로 상관관계를 구명, 유의성을 확인하였으며, 결과적으로 순수 작업시간(WT)은 흉고직경(DBH)과 전체 가지수(NOB)로부터 가장 크게 영향을 받았다. 3. 변수의 수에 따른 결정계수(Rp)와 잔차평균제곱(MSEp)을 비교하여 최적회귀식을 수종별로 산출하였으며 여기에서 모든 수종으로부터 흉고직경(DBH)과 가지수(NOB)가 조합된
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