Cognitive Shape Decomposition

인지적 형태 분할

  • Published : 1989.06.01

Abstract

A congnitive shape decomposition method that agrees with human intuition is proposed for the conceptual recognition from sillouettes of objects. Descriptions specifying the structure of shape in terms of meaningful parts and relations have cognitive power and anthropomorphism. In general, man-made objects have a lot of collinear lines and regularity. For the cognitive decomposition of man-made objects, many heuristic rules based on the cognitive experimentation are applied on the context of collinerarity and regularity. The cognitive shape decomposition for the natural shape is carried out by analyzing the possible configuraitions of vertices and line segments for one concave vertex. A cost function for the configuation is designed by weighted sum of five criteria such as, the length of split line segment, the number of split line segments at concave vertex, the proximity of concave vertex, and the correspondence of vertices. These criteria are vased on the property of human perception such as proximtiy, symmetry, and simplicity. The most promising vertex os selected among three set of visible vertices by evaluating the cost function. A number of experiments conducted on the different types of shapes shows that the results correspond with human intuition.

물체의 외곽형태로부터 개념적 인식을 도출학기 위하여 사람의 직관과 부합하는 인지적 형태분할 방법을 제안하였다. 의미있는 부분과 그들의 관계로써 형태의 구조를 기술한느 표현은 인지능력을 포함하며 보다 인간적인 방법이다. 일반적으로 인고물은 많은 동직선들과 규칙성을 갖는다. 이러한 인공물의 인지적 분할을 위해서 인지실험에서 의거한 많은 규칙들을 동직선성과 규칙성의 맥락에서 적용하였다. 자연물에 관한 인지적 분할은 하나의 오목점에 대하여 선과 점들의 가능한 배치를 분석하여 이루어졌다. 분할선의 길이, 오목점에서 분할선의 수효, 오목점의 근접성, 오목점의 첨예성, 점들의 대응성과 같은 5가지의 평가기준을 가중합으로 하여 각 배치에 대한 비용함수를 계산한다. 이들 기준은 근접성, 대칭성, 단순성과 같은 사람의 지각속성을 반영한다. 가장 적합한 점은 비용함수를 계산하여 3가지 점들의 집합에서 선택된다. 상이한 종류의 형태에 대하여 수행된 실험은 사람의 직관과 호응하는 결과를 보여 주었다.

Keywords