Optimization of Radiation Protection Using Markov Model

마코프 모델을 이용한 방사선 방어의 최적화

An analytic method for quantitative comparisions between the alternatives for radiation protection optimization is required to aid the decision making process. This paper introduces the dynamic Markov model to evaluate the effect of inservice inspection, testing, and repair activities of the plant on radiation protection. In the example to put the Markov model into practice, the steam generator inspection intervals which minimize expected cost and total exposure dose were determined using the data for Kori-2 unit and foreign plants. The results show that the effect of the radiation exposure on the steam generator inspection interval is determined by the cost rather than the radiation exposure. The Markov model used in the example can be applied easily to the domestic NPPs by replenishing the data and also can be used in evaluating the comparative priority between various alternatives for radiation protection optimization.

방사선 방어를 위한 방안을 결정하는데 도움을 주기 위해서는 각종 방사선 방어 최적화 방안들 사이에 정량적인 비교를 할 수 있는 해석적 방법이 필요하다. 본 논문에서는 발전소에서 행해지고 있는 검사, 시험 및 보수가 방사선 방어에 미치는 영향을 평가할 수 있는 동적 마코프 모델의 개념을 도입하였다. 마코프 모델의 응용을 다루기 위해 예로 든 증기발생기 전열관 파열에서는 고리 2호기와 외국의 자료에 기초해 비용과 피폭 선량을 줄이기 위한 증기발생기의 최적 검사주기를 산출하였으며 그 결과 피폭 선량은 비용에 비해 그 기여도가 매우 낮은 것으로 나타났다. 예제 계산이 이용된 마코프 모델은 자료를 좀 더 보강함으로써 국내 발전소에도 쉽게 적용할 수 있으며 방사선 방어의 최적화를 위한 여러 가지 대안의 비교 우위를 평가하는 데에도 이용할 수 있다.