Acknowledgement
Supported by : 한국과학재단
The method of least squares has been applied to the static data, but it was not applications for the processing of observed values accompaning real-time variation. In this paper, having been considered all observations to be the function of time, leveling nets were analized dynamically by introducing the concept of time to conventional method of least squares. As a results, the method of dynamic least squares was well applicable to the adjustment of leveling nets.
지금까지 관측(觀測)값의 처리(處理)에 적용(適用)해 왔던 최소(最小)제곱법(法)은 정적(靜的)인 data의 처리(處理)에는 적합(適合)하나, 시간(時間)의 변화(變化)가 수반(隨伴)된 관측치(觀測値)의 처리(處理)에는 부적당(不適當)하다. 본(本) 연구(硏究)는 모든 관측(觀測)값이 시간(時間)의 함수(函數)인 것을 고려(考慮)해서 종래(從來)의 최소(最小)제곱법(法)의 일반식(一般式)에 시간(時間)의 개념(槪念)을 도입(導入)하여 동적(動的)으로 수준망(水準網)을 해석(解析)하였다. 이 경우(境遇) 관측(觀測) data를 동적최소(動的最小)제곱법(法)으로 처리(處理)한 결과(結果) 정밀(精密)한 조정(調整)값을 얻었다.
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