Runs에 의한 연수문계열의 해석

Analysis of Annual Hydrologic Series by Runs

본 연구의 목적은 연수문자료를 추계학적 방법은 Runs의 이론으로 해석하는데 있다. 일정수문량(Truncation Level ; T.L. 일정수문량) 별로 발생하는 Run-length의 통계적 특성을 이용하여 수문시계열의 구조를 조사하였으며 Run-length의 상대빈도에 대하여 이론치와 관측치를비교 분석한 결과 대체적으로 이론치에 근접하였다. 따라서 임의의 일정수문량에 대하여 조기(dry period)와 양기(wet peried)의 확률을 추정할 수 있음을 규명 하였다. 분석에 사용한 자신은 비교적 장기간의 자료를 얻을 수 있는 지점의 연강우량(4개지점)과 연유출량 자료(3개지점)을 사용하였다. 연유출량자료는 Markov 모델에 의하여 모의발생된 자료를 사용하였으며 이에 대한 모델의 적용성을 검정하였다. 또한 통계적 분석방법인 양쪽 검정(two side test) 결과에 의하면 각 지점별 연수문자료는 독립계열로 판명 되었으며 연유출계열에 대하여 Markov 모델의 적용성을 찾아낼 수 있었다.

The main objective of this paper is to study the application of runs to the analysis of hydrologic data. The stochastic structure of annual hydrologic data is investigated using the statistical properties of run-length for various truncation levels. Observed relative frequencies of run-length at each station are copared with the calculated and approched to the calculated. Also, it can be shown to estimate the durations of wet and dry years by the probabilities of run-length for a given truncation level. Annual precipitation data were obtained from the stations where have relatively long records, and stream flow data were generated by Markov model. The results of hypothesis test with run-lengths show independence of annual hydrologic series and Markov model can be applied to generate annual stream flow at Hyunpung, Waekwan and Gyuam.