원격탐사 데이타의 정확도 향상을 위한 Bitemporal Classification 기법의 적용

Application of Bitemporal Classification Technique for Accuracy Improvement of Remotely Sensed Data

본 논문은 원격탐사 Data를 이용한 분야에서 보다 효과적인 좌상처리 기법 및 보다 정확한 분류화상을 얻는 것을 목적으로 하고 있다. 이의 실행을 위해 여름 좌상과 겨울 화상을 합성한 토지이용 분류결과와 여름 화상만의 분류결과를 비교분석 하였다. 위의 분석결과로부터 Bitemporal Classification 기법과 $tan^{-1}$변환이 유효함을 알아내었다. 특히 Bitemporal Classification 기법을 적용함으로써 농경지를 논과 밭으로 구별하여 분류하는 것이 보다 가능하였다.

This study aims at obtaining more effective image processing techniques and more accurately classified image in the sphere which uses remotely sensed data. For this practice, the result of land use classification compounding summer scene with winter scene and the classified result of summer scene were compared, analyzed. From the upper analysed results, we found that Bitemporal Classification technique and $tan^{-1}$transformation were effective. Particularly, dividing crop class into two classes of farmland and field was more possible by appling Bitemporal Classification technique.