A Study on the Fluctuation and Influential factors of Daily Visitors of Seoul Children′s Grand Park

도시공원 이용자수의 변동특성과 그 영향변인에 관한 연구 -서울 어린이대공원을 대상으로-

The full grasp of recreation demand and factors affecting on recreation demand can be very important information for park planning and management. The object-tives of this study are to investigate factors affecting the fluctuation of urban park visitors and to analyze the relationship between these factors and the daily parti-cipations. The results were as follows; 1) The peak of monthly participations comes on May, April, August and October in order. And these months are specified as school picnic period and vacation of school children. 2) In correlation analysis, the variables such as ‘Day of a week(D)’, ‘Monthly mean temp.(T)’and ‘Monthly character(M)’have high correlations with ‘No. of visitors’in order. And it is better to categorize months by its charater(picnic period in school, vacation etc) than by seasons. 3) Candidate regression model were established, as for 1984 log U= 1.51 + 0.64D1 + 0.02T + 0.36W1 - 0.23M4 + 0.003SS + 0.24Ml($R^2$=0.5326) where, U=no. of daily visitors D1 = sunday.ho1iday(1), weekday(0) T=monthly mean temperature($^{\circ}C$) W1= weather (sunny.cloudy(1) , rainy (>5mm)(0)> M4=non vacations and non school picnic period(1) , if not (0) SS=monthly sunshining hours M1=summer vacation(1), if not(0) 4) The most important variable was ‘Day of a week’(sunday.holiday or not). And temperature, weather and monthly charcter(especially picnic period of school and vacation) were in turn, hence ‘Children's grand park’shows the use pattern of park.

공원 이요자수의 변동에 대한 구체적인 파악은 $\ulcorner$레크레이션$\lrcorner$ 수요적 측면엣 공원의 계획 및 관리에 가장 중요한 지표가 된다. 본 연구는 서울 어린이 대공원을 대상으로 1일 이용자수의 변동에 관계하는 요인들을 구체적으로 분석함으로써 관련변수의 종류 및 상대적 영향력 등을 계략적으로 규명하고자 하였다. 본 연구의 주요결과는 다음과 같다. 1) 월별 이용자수의 최대집중원은 5월이었으며 4월, 8월, 10월의 순이었는데, 이 기간들은 본 공원의 주이용자인 어린이들의 소풍 및 방학기간으로 특정지원다. 2) 상관분석 결과, 이용자수와의 상관관계는 요일, 월 평균온도, 월특성(소풍기간 여부)의 순으로 높게 나타났다. 3) 비계량적(nonmetric)인 변수들의 영향력을 계량적으로 비교분석하기 위한 다원변람분석의 결과, 본 공원은 기존연구에서와는 달리 계절에 의한 구분보다도 월특성(소풍기간, 방학기간 등)으로 $\ulcorner$카테고리$\lrcorner$화 하는 것이 바람직하게 나타났으며, 날씨보다도 요일에 의해 더 큰 영향을 받는 것이 확인되었다. 4) 중외귀분석의 결과, 이용자수는 요일, 월평균기온, 날씨, 월특성 (방학기간여부), 월간일조시간등의 독립변수에 의한 함수관계로 나타났으며, $\ulcorner$더미$\lrcorner$ 변수들로만 분석한 경우에는 휴일, 소풍기간, 날씨의 맑음여부 등의 순으로 영향력이 크게 나타났다. 5) 이와 같은 이용자수의 변동에 관계하는 요인들에 대한 분석작업이 모든 공원에 대해 이루어짐으로써 주요변수별 유형화가 가능하다. 따라서 이러한 분석작업들은 보다 구체적인 이용행태의 파악과 더불어 공원의 계획 및 관리등에서 기초적인 근거로써 활용될 수 있어야 할 것이다.