확률밀도합수의 축차모수추정방식에 관한 연구

A Study on the Recursive Parameter Estimation Density Function Algorithm of the Probability

本論文에서는 平均値가 確率密度函數의 퍼래미터의 函數일 때 確率1과 mean square로 수렴하는 새로운 母數推定알고리즘을 提案한다. 提案된 逐次알고리즘음 推定하려는 퍼래미터가 다수의 퍼래미터일 경우라도 적용시킬 수 있으며 컴퓨터 시뮬레이션에 의해 결과의 타당성을 입증하였다.

We propose a new parameter estimation algorithm that converges with probability one and in mean square, if the mean is the function of parameter of the probability density function. This recursive algorithm is applicable also even though the parameters we estimate are multiparameter case. And the results are shown by the computer simulation.