A Recognition Algorithm of Hangeul Alphabet Using 2-D Digital filtering

2차원 디지털 필터링에 의한 한글 자모의 인식 알고리즘

  • O, Gil-Nam (Korea Electrotechnology and Telecommunications Research Institute) ;
  • Sin, Seong-Ho (Dept.of Electronics Engineering, Engineering College, Kyunghee University) ;
  • Jin, Yong-Ok
  • Published : 1984.05.01

Abstract

This paper describes a method of Hangout recognition using 2 - D digital filtering. The 170 patterns classified by the positions of the initial sound (consonant), middle sound (vowel) and terminal sound (consonant) of the 1,659 characters were established and models formed by using 2 - D digital filtering for each patterns were obtained. Based on these models we proposed an algorithm that can recognize KOREAN combinational characters by separating patterns from them with superpostion principles. As a result of simulation, 100% of recognition rate is obtained in the case of the print letter.

본 연구는 2차원 디지탈 필터링을 이용한 한글 인식 방법에 관한 것이다. 한글의 실용문자 1,659자의 표준 인쇄체를 초성, 중성, 종성의 위치별로 분석하여 총 170가지의 자모로 분류하고 이들 각 자모에 대한 2차원 디지탈 필터링된 모형을 얻어냈다. 이것을 바탕으로 하여 한글 조합문자에 중첩의 원리를 적용하여 자소를 분해. 인식하는 알고리즘을 제시하였다. 모의 시험의 결과. 인쇄체의 경우 100%의 인식률을 얻었다.

Keywords