Development of an Image Processing Algorithm for Product Quality Inspection

품질검사 를 위한 영상처리 기법개발

This paper presents an algorithm for recognition of simple curved two dimensional objects. The algorithm is divided into four steps, determining threshold, edge finding, feature extracting and model matching. To evaluate the performance of this algorithm some experiments were conducted for various objects and illuminations. The results shows that the proposed algorithm can be effectively used for part recognition and quality inspection.

본 연구에서 대상으로 하는 영상은 2차원 물체에 대한 영상으로서 하나의 영 역을 이루는 화소는 좁은 범위내의 gray level을 갖고 있으며, 서로 다른 영역의 gray level이 다른 몇개의 영역으로 이루어진 영상으로부터 윤곽선을 찾을 수 있는 적응 threshold를 찾고, 그것을 이용하여 가느다란 윤곽선을 찾을 수 있는 방법을 개발했다. 또한 이를 이용하여 대상 물체를 인식했다.