On Speech Digitization and Bandwidth Compression Techniques[II]-Vocoding

음성신호의 디지탈화와 대역폭축소의 방법에 관하여[II]-Vocoding

This paper deals with speech digitization and bandwidth compression techniques, particularly two predictive coding methods-namely, adaptive differential pulse code modulation(ADPCM) and adaptive delta modulation(ADM). The principle of a typical adaptive quantizer that is used in ADPCM is explained, and discussed. Also, three companding methods(instantaueous, syllabic, and hybrid companding) that are used in ADM are explained in detail, and their performances are compared. In addition, the performances of ADPCM and ADM as speech coders are compared, and the inerits of each coder are discussed.

本 論文에서는 음성신호의 디지털化와 대역폭축소의 한 방법으로 예측부호化 원리를 사용하는 adaptive differential pulse code modulation(ADPCM)과 adaptive delta modulation(ADM)에 관하여 고찰하였다. ADPCM에서 사용되는 대표적인 적응양자기의 원리를 설명하고 적응예측기의 계수를 얻는 두 방법, 즉 브록해석과 연차해석 방법을 검토하였다. 또한 ADM에서 사용되는 세가지 壓伸方法(instantaneous, syllabic, hybrid companding)을 구체적으로 설명하고 그의 성능을 비교하였다. 마지막으로 ADPCM과 ADM을 음성신호의 부호化器로 쓸 때의 성능과 장단점들을 비교 검토하였다.