음성신호의 디지탈화와 대역폭축소의 방법에 관하여[I]-ADPCM과 ADM

On Speech Digitization and Bandwidth Compression Techniques[I]-ADPCM and ADM

본 논문에서는 음성신호의 디지탈화와 대역폭축소의 한 방법으로 예측부호화 원리를 사용하는 adaptive differential pulse code modulation(ADPCM)과 adoptive delta modulation(ADM)에 관하여 고찰하였다. ADPCM에서 사용되는 대표적인 적응양자기의 원리를 설명하고 적응예측기의 계수를 얻는 두 방법, 즉 브록해석과 연차해석 방법을 검토하였다. 또한 ADM에서 사용되는 세가지 압신방법(instantaneous, syllabic, hybrid commanding)을 구체적으로 설명하고 그의 성능을 비교하였다. 마지막으로 ADPCM과 ADM을 음성신호의 부호화기로 쓸 때의 성능과 장단점들을 비교 검토하였다.

This paper deals with speech digitization and bandwidth compression techniques, particularly two predictive coding methods-namely, adaptive diferentia1 pulse code modulation(ADPCM) and adaptive delta modulation (ADM). The principle of a typical adoptive quantizer that is used in ADPCM is explained, and two analysis methods for the adaptive predictor coefficents, block and sequential analyses, are discussed. Also, three companding methods (instantaneous, syllabic, and hybrid companding) that are used in ADM are explained in detail, and their performances are compared. In addition, the performances of ADPCM and ADM as speech coders are compared, and the merits of each coder are discussed.