Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.752-753
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Research on Similar Clothing Recommendation Through Image Analysis

이미지 분석을 통한 유사 의류 추천 연구

  • Yun-Seo Kim (Dept. of Software, Pai Chai University) ;
  • So-Min Yoon (Dept. of Software, Pai Chai University) ;
  • Sun-Young Ihm (Dept. of Computer Engineering, Pai Chai University)
  • 김윤서 (배재대학교 소프트웨어공학부) ;
  • 윤소민 (배재대학교 소프트웨어공학부) ;
  • 임선영 (배재대학교 컴퓨터공학과 )
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

의류 추천 과정에서 유사 이미지 검색 기능의 역할과 그 효과를 분석하는 데 목적을 두고 있다. 의류 추천 기능은 기존의 유사한 상품 검색 기능의 한계를 보완하며, 의류 플랫폼에서 맞춤형 검색 결과를 제공하는 데 기여한다. 이미지 인식 기술과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 사용자의 의도를 파악하고, 상의와 하의를 개별적으로 인식하여 추천하는 방식으로 기존 의류 추천 시스템과 차별화되며, 사용자에게 최적화된 스타일 조합이 될 것으로 기대된다.

Keywords

Acknowledgement

본과제(결과물)는 2024 년도 교육부의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 지자체-대학 협력기반 지역혁신 사업의 결과입니다. (2021RIS-004)

References

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  2. Santosh Divvala, Ross Girshick, Ali Farhadi, "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection Joseph Redmon", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016.
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  4. 김동환, 김동운, 이윤형, 김태균, 김태민, "전이 학습을 응용한 수준별 피아노 악보 추천", 학술정보기술학회, 2023.
  5. 김상모, 김형준, 한인규, "코사인 유사도 기법을 이용한 뉴스 추천 시스템", 제 25 회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, 2013.