DOI QR코드

DOI QR Code

Performance Impact Analysis of Window Size and Threshold Based on Risk Tolerance in HIDS

HIDS에서 위험 허용도에 따른 윈도우 크기와 임계치의 성능 영향 분석

  • SangJoon Park (Dept. of Computer Engineering, Chonnam University) ;
  • Mi-Soo Kim (Dept. of Artificial Intelligence Convergence, Chonnam University)
  • 박상준 (전남대학교 컴퓨터정보통신공학과) ;
  • 김미수 (전남대학교 인공지능융합학과 )
  • Published : 2024.10.31

Abstract

본 연구는 호스트기반 침입탐지시스템(HIDS)에서 윈도우 크기와 임계치 설정이 성능에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과, 윈도우 크기와 임계치에 따라 성능 변동이 크게 나타났으며, 고정된 최적값 대신 각 시스템의 환경과 위험 허용도에 맞춰 윈도우 크기와 임계치를 조정하는 방안을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 소프트웨어중심대학사업(2021-0-01409), 인공지능융합혁신인재양성사업(IITP-2023-RS-2023-00256629)과 정보통신기획평가원의 지원(No.RS-2024-00438686, 비정상 오픈소스 식별 및 DevSecOps 자동 적용을 통한 소프트웨어 신뢰성 향상 기술 개발)을 받아 수행된 연구임.

References

  1. Flora, Jose. Evaluating intrusion detection for microservice applications. Journal of Systems and Software, 216, 112142, 2024.
  2. Araujo, Iury; Vieira, Marco. Evaluation of Machine Learning for Intrusion Detection. In: 12th Latin-American Symposium on Dependable and Secure Computing, 2023, pp. 126-135.
  3. Dempsey, Kelley L., et al. Information security continuous monitoring (ISCM). 2011.
  4. Antunes, Nuno; Vieira, Marco. On the metrics for benchmarking vulnerability detection tools. In: 45th IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks, 2015, pp. 505-516.
  5. Cheng, Zhen, et al. Improved autoencoder for unsupervised anomaly detection. International Journal of Intelligent Systems, 36(12), 7103-7125, 2021.