한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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AI를 활용한 스마트 결제 시스템

Smart Payment System using AI

  • 엄근빈 (전남대학교 지역.바이오시스템공학과) ;
  • 김도경 (전남대학교 지역.바이오시스템공학과) ;
  • 임건희 (전남대학교 융합바이오시스템기계공학과) ;
  • 이경환 (전남대학교 융합바이오시스템기계공학과) ;
  • 오주선 (전남대학교 융합바이오시스템기계공학과)
  • Geun-Bin Eom (Dept. of Rural and Bio-Systems , Chonnam National University) ;
  • Do-Kyeong Kim (Dept. of Rural and Bio-Systems , Chonnam National University) ;
  • Gun-Hee Lim (Dept. of Convergence Biosystems Engineering, Chonnam National University) ;
  • Kyeong-Hwan Lee (Dept. of Convergence Biosystems Engineering, Chonnam National University) ;
  • Joo-Seon Oh (Dept. of Convergence Biosystems Engineering, Chonnam National University)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

본 연구는 쇼핑 결제의 효율성을 높이기 위한 스마트 결제 시스템을 제안한다. 기존 결제 시스템의 대기 시간과 위생 문제, 첨단 무인 매장의 높은 설치 비용을 해결하기 위해 카메라 한 대로 제스처, 얼굴, 객체를 인식하는 방식을 도입하였다. 이러한 연구는 소매업뿐만 아니라 다양한 분야에서의 활용 가능성을 열어줄 것으로 기대된다.

키워드

과제정보

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 소프트웨어중심대학사업의 연구결과로 수행되었습니다.(2021-0-01409)

참고문헌

  1. WANKHEDE, Kirti; WUKKADADA, Bharati; NADAR, Vidhya. Just walk-out technology and its challenges: A case of Amazon Go. In:2018 International Conference on Inventive Research in Computing Applications (ICIRCA). IEEE, 2018. p. 254-257.
  2. NOH, Hyun-Soo, et al. Hand Tracking Kiosk System Using Mediapipe. In: Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference. Korea Information Processing Society, 2021. p. 1180-1183.
  3. 박태백. "YOLO 기반 딥러닝 객체 인식 무인계산대 개발에 관한 연구." 한국정보처리학회 학술대회논문집 29.2 (2022): 776-778.