한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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YOLOv8 모델 기반 클라이밍 홀드 추출 및 경로 추천 2D 렌더링 시스템

YOLOv8-based Climbing Hold Extraction and Route Recommendation 2D Rendering System

  • 김진우 (국립부경대학교 컴퓨터인공지능공학부) ;
  • 서형준 (국립부경대학교 컴퓨터인공지능공학부) ;
  • 이재명 (국립부경대학교 컴퓨터인공지능공학부) ;
  • ;
  • 최영락 ((주)에스앤씨) ;
  • 권기룡 (국립부경대학교 컴퓨터인공지능공학부)
  • Jinwoo Kim (Dept. of Computer & Artificial Intellilgence Engineering, Pukyong National University) ;
  • Hyeongjoon Seo (Dept. of Computer & Artificial Intellilgence Engineering, Pukyong National University) ;
  • Jaemyung Lee (Dept. of Computer & Artificial Intellilgence Engineering, Pukyong National University) ;
  • Farkhodov Khurshedjon (Dept. of Computer & Artificial Intellilgence Engineering, Pukyong National University) ;
  • Rak Young Choi (S&C Co.) ;
  • Ki-Ryong Kwon (Dept. of Computer & Artificial Intellilgence Engineering, Pukyong National University)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

본 연구는 AI 기술을 이용해 클라이밍 홀드를 추출하고, 사용자가 선택한 홀드에 맞는 경로를 추천하여 시각적으로 렌더링하는 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. YOLOv8 모델을 활용해 홀드를 인식하고, 서버에서 경로를 분석하여 사용자에게 제공한다. 이를 통해 클라이밍 초보자와 숙련자 모두에게 안전하고 효율적인 등반 경로를 제시한다.

키워드

과제정보

This research was supported by the MSIT (Ministry of Science and ICT), Korea, under the ITRC (Information Technology Research Center) support program (IITP- 2024-2020-0-01797)supervised by the IITP (Institute for Information and the MSIT(Ministry of Science, ICT), Korea, under the National Program for Excellence in SW), supervised by the IITP(Institute of Information & communications Technology Planing & Evaluation) in 2024"(2024- 0-00018)

참고문헌

  1. 손동우, 김건우, 양경모, 곽재경, "인공지능을 이용한 클라이밍 홀드 인식 모델 및 객체화 시스템," 정보통신기획평가원, SW마에스트로과정, 2020.
  2. 김하경, 이유경, "스포츠 클라이밍 교육을 위한 루트 파인딩 시뮬레이션 소프트웨어 개발," 한국컴퓨터교육학회 하계 학술발표논문지, 제17권, 제2호, pp. 273-277, 2013.