Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.397-400
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Performance Management of Government Research & Development based on AI

AI 기반 국가연구개발 성과관리 방안

  • Bonghoon Kim (Edu25)
  • 김봉훈 (에듀이십오)
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

국가연구개발 사업의 성과관리는 국가의 연구개발 결과물에 지대한 영향을 미치기 때문에 매우 중요하다. 하지만 많은 참여기관이 동시에 사업을 수행하는 과정에서 연구개발 성과를 사람이 관리하는 것에는 한계가 존재한다. 특히 1년 이상의 추적이 필요한 성과관리의 경우 사전에 성과달성 여부를 판단하기가 어렵다. 따라서 이러한 성과관리의 일정관리 및 사전 성공예측을 위해서는 AI 기반의 알고리즘을 적용하여 성과관리를 할 수 있는 SW 기본 설계방안이 필요하며, 본 연구는 이를 구현하기 위한 성과관리의 이슈 분석을 통해 AI 기반의 성과관리 방안을 제시하고자 한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 국토교통부 자율주행기술개발혁신사업 '주행 및 충돌상황 대응 안전성 평가기술개발' (과제번호 22AMDP-C160637-02)지원으로 수행되었다.

References

  1. https://https://www.ibm.com/kr-ko/topics/machine-learning-algorithms
  2. https://www.forbes.com/advisor/business/what-is-an-okr-definition-examples/
  3. 과학기술정책연구원, "데이터기반 연구개발 관리 혁신방안", 2020
  4. 국가연구개발혁신법 법령집, 2021.1.1. 시행
  5. 에듀25 「성과관리 SW 기본설계」, 2021
  6. 최원석 "전략적 성과관리 시스템 설계 및 구현 : Zigon방법론을 중심으로", 한국교육학술정보원, 2014