Acknowledgement
이 논문은 2024년도 BK21 FOUR 정보기술 미래 인재 교육연구단에 의하여 지원되었음. 이 논문은 2024년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 (RS-2023-00277326). 이 논문은 2024년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (IITP-2023-RS-2023-00256081). 이 논문은 2023년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임. (No.2021-0-00528, 하드웨어 중심 신뢰계산기반과 분산 데이터보호박스를 위한 표준 프로토콜 개발). 이 논문은 2023년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.RS-2023-00277060, 개방형 엣지 AI 반도체 설계 및 SW 플랫폼 기술개발).
References
- Prasetiyo, A. Putra and J. -Y. Kim, "Morphling: A Throughput - Maximized TFHE - based Accelerator using Transform - domain Reuse," 2024 IEEE HPCA, Edinburgh, UK, 2024, pp. 249-262
- Garimella, Karthik, et al. "Characterizing and optimizing end-to-end systems for private inference." Proceedings of the 28th ASPLOS, Volume 3. 2023.
- https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/User Guide/ec2-instance-network-bandwidth.html
- Hu, Wenjin, Tao Yang, and Jeanna N. Matthews. "The good, the bad and the ugly of consumer cloud storage." ACM SIGOPS Operating Systems Review 44.3 (2010): 110-115.
- Cho, Jihoon, et al. "Transciphering framework for approximate homomorphic encryption." International Conference on the Theory and Application of Cryptology and Information Security. Cham: Springer International Publishing, 2021.
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ confidential-computing/virtual-machine- solutions-sgx
- https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/AWSEC2/latest/UserGuide/sev-snp.html
- https://cloud.google.com/confidential-computing
- Mofrad, Saeid, et al. "A comparison study of intel SGX and AMD memory encryption technology." Proceedings of the 7th International Workshop on Hardware and Architectural Support for Security and Privacy. 2018.