Development of an Electric Scooter Safety System Based on CNN and LSTM

CNN 및 LSTM 기반의 전동킥보드 안전시스템 개발

최근 개인형 이동장치(PM, Personal Mobility) 사용 증가에 따라 전동 킥보드 사고 발생 빈도가 높아지면서, 전동 킥보드 사용자의 인식과 안전성 확보가 대두되었다. 본 시스템은 해당 문제를 해결책으로 CNN(Convolutional Neural Network)과 CNN-LSTM(Long Short Term Memory) 기반의 인공 지능 모델로 다인승 탑승, 인도 및 차도 주행, 헬멧 착용 여부를 실시간으로 감지, 안전 기준을 충족하지 않는 경우 자동으로 출력 제한을 적용함으로써 사용자에게는 안전 인식을 각인시키며 큰 사고의 발생 위험을 줄이는 데 기여할 수 있다. 즉, 전동 킥보드의 안전성을 높이고, 인명 사고를 예방하는 데 기여할 것으로 기대된다.