한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

데이터 수집과 정제의 중요성 - 멘토 매칭 및 AI 튜터링 프로젝트

DCR: Importance of Data Collection and Refinement for Mentor Matching and AI Tutoring Project

  • 최원교 (동덕여자대학교 데이터사이언스전공) ;
  • 최은준 (동덕여자대학교 데이터사이언스전공) ;
  • 양혜원 (동덕여자대학교 데이터사이언스전공) ;
  • 김세령 (동덕여자대학교 컴퓨터학과)
  • Won-Kyo Choi (Dept. of Data Science, Dong-Duk Women's University) ;
  • Eun-Jun Choi (Dept. of Data Science, Dong-Duk Women's University) ;
  • Hye-Won Yang (Dept. of Data Science, Dong-Duk Women's University) ;
  • Se-Ryeong Kim (Dept. of Computer, Dong-Duk Women's University)
  • 발행 : 2024.10.31
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 논문은 'AI 튜터와 함께하는 매칭 플랫폼' 개발 과정에서의 데이터 수집 및 정제에 대해 다룬다. 이 플랫폼은 사용자에게 개인화된 멘토 매칭 및 강의 추천 서비스를 제공하며, 이를 위해 웹크롤링을 통해 데이터를 수집하고, 그 데이터를 정제하는 과정을 거쳤다. 특히, 요리 레시피 데이터를 기반으로 한 취미 레벨 테스트 기능이 포함되어 있으며, 정제된 데이터를 통해 딥러닝 기반의 추천 알고리즘과 AI 튜터링 시스템을 구축했다. 본 연구는 이러한 시스템이 사용자 맞춤형 학습 경험을 제공하는 데 어떻게 기여하는지 논의한다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물 입니다

참고문헌

  1. Burke, R., "Hybrid Recommender Systems: Survey and Experiments," User Modeling and User-Adapted Interaction, Vol. 12, No. 4, pp. 331-370, 2002.
  2. Koren, Y., Bell, R., & Volinsky, C., "Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems," Computer, Vol. 42, No. 8, pp. 30-37, 2009.
  3. Abadi, M., et al., "TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning," 12th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI), 265-283, 2016.
  4. Van der Aalst, W., Process Mining: Data Science in Action, Springer, 2016.
  5. Aggarwal, C. C., Recommender Systems: The Textbook, Springer, 2016.
  6. Gama, J., Knowledge Discovery from Data Streams, CRC Press, 2010.