Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.882-883
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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LLM-based study on the impact of US Federal Reserve Chairman Powell's remarks on financial markets

LLM 기반의 미국 연준 파월의장 발언이 금융시장에 미치는 영향에 관한 연구

  • Jeong-In Shin (Dept. of Computer Engineering, Han-Sung University) ;
  • Yo-Han Hong (Dept. of Artificial Intelligence, Se-Jong University) ;
  • You-Min KIm (Dept. of Computer Science, Dong-Duk-Women's University)
  • 신정인 (한성대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 홍요한 (세종대학교 인공지능학과) ;
  • 고유민 (동덕여자대학교 컴퓨터학과)
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

미국 중앙은행 커뮤니케이션은 경제 정책과 시장 기대에 영향을 미치는 중요한 도구이다. 본 연구는 대형 언어 모델(LMM)과 인공지능(AI)을 결합하여 Jerome Powell 연방준비은행 의장의 연설이 이후 미국 금리 및 소비자 행동에 미치는 영향을 분석하는 새로운 접근 방식을 제시하고자 한다. 자연어 처리(NLP) 기술을 적용하고 이를 머신 러닝 모델과 통합함으로써 Powell 의 공개 성명에 따른 시장 반응과 소비자 인플레이션 기대를 예측하고자 한다. 본 연구 결과는 AI 기반 정서 분석이 거시 경제 동향에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 중앙은행 관찰자, 정책 입안자 및 시장 분석가를 위한 강력한 도구 역할을 할 수 있음을 보여주고자 한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.

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