Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.10a
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  • Pages.1111-1112
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Image-based Driver Abnormal Behavior Detection and Warning System

이미지 처리 기반 운전자 이상행동 탐지 및 경고 시스템

  • Minkyu Kim (Dept of Software Engineering, Chonnam National University) ;
  • Hyungjun Yang (Major in Software Engineering, School of Electronics and Computer Engineering) ;
  • Seunggi Hong (Dept of Software Engineering, Chonnam National University) ;
  • Pan Meng Cheng (Dept of Software Engineering, Chonnam National University) ;
  • Yuseok Bong (Dept of Software Engineering, Chonnam National University)
  • 김민규 (전남대학교 소프트웨어공학과) ;
  • 양형준 (전자컴퓨터공학부 소프트웨어공학전공) ;
  • 홍승기 (전남대학교 소프트웨어공학과) ;
  • ;
  • 유석봉 (전남대학교 소프트웨어공학과)
  • Published : 2024.10.31
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Abstract

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 소프트웨어중심대학사업, 인공지능융합혁신인재양성사업, 대학ICT연구센터사업의 연구결과로 수행되었습니다. (2021-0-01409, 2023-00256629, 2024-00437718)

References

  1. 김기훈, "고속도로 교통사고 사망자 10명 중 6-7명은 졸음운전.주시태만", 연합뉴스, 2020-07-23, https://www.yna.co.kr/view/AKR20200723118900530
  2. 강태현, "고속도로서 크루즈 기능 켜고 달리다 '쾅'...올해에만 9명 숨져", 연합뉴스, 2024-07-29, https://www.yna.co.kr/view/AKR20240729044700062
  3. 오미연. "얼굴 특징점 기반의 졸음운전 감지 알고리즘.", 국내석사학위논문 경북대학교 대학원, 대구, 2017
  4. 김성민, 김우진, 박수현, 김신, 윤경로, "딥러닝기반 실시간 졸음운전 감지 시스템", Proceedings of KIIT Conference, 대전, 2017-12-01