과제정보
본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.
참고문헌
- 이상정, "보호종료아동 자립실태 및 욕구조사" 한국보건사회연구원 정책보고서, 2020-00, p61-67, 2020
- 정도교, "일기 쓰기를 이용한 긍정적 자기암시가 학생의 자아존중감 향상과 우울증 감소에 미치는 효과" 고려대학교 석사학위 논문, 2008
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)
- 한국정보처리학회 2024년도 추계학술발표대회
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- Pages.1098-1099
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- 2024
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
자립준비청년을 위한 BERT 및 LLM 기반 감정 분석-공감 일기 서비스
BERT and LLM-based emotion analysis-empathy diary service for care leavers
- 김현수 (국립금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 ) ;
- 이경민 (국립금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 ) ;
- 정환일 (국립금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 ) ;
- 장선혜 (국립금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 ) ;
- 전태수 (국립금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 )
- Hyun-soo Kim (Dept. of Computer Software Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
- Gyeong-min Lee (Dept. of Computer Software Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
- Hwan-Il Jung (Dept. of Computer Software Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
- Seon-Hye Jang (Dept. of Computer Software Engineering, Kumoh National Institute of Technology) ;
- Tae-soo Jun (Dept. of Computer Software Engineering, Kumoh National Institute of Technology)
- 발행 : 2024.10.31
초록
본 논문은 자립준비청년(보호종료아동)을 대상으로, BERT와 대규모 언어 모델(LLM)을 이용한 감정 분석 일기 서비스를 제안한다. 사용자가 자신의 감정을 기록하고 분석하여 심리 상태를 지속 관리할 수 있도록 하며, 공감 메시지와 공유 기능을 통해 정서적 지지를 제공한다.
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