한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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시각장애인을 위한 오프라인 쇼핑 보조 기기

Shopping assistance devices for visually impaired individuals

  • 김은정 (한국외국어대학교 바이오메디컬공학부 ) ;
  • 박종진 (한국외국어대학교 바이오메디컬공학부 ) ;
  • 신재범 (한국외국어대학교 바이오메디컬공학부 ) ;
  • 안정은 (한국외국어대학교 바이오메디컬공학부 )
  • Eun-Jeong Kim (Dept. of Biomedical Engineering, Hankuk University of Foreign Studies) ;
  • Jong-Jin Park (Dept. of Biomedical Engineering, Hankuk University of Foreign Studies) ;
  • Jae-Beom Shin (Dept. of Biomedical Engineering, Hankuk University of Foreign Studies) ;
  • Jung-Eun An (Dept. of Biomedical Engineering, Hankuk University of Foreign Studies)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

무인 편의점이나 키오스크와 같은 기술이 급속히 발달하며 자립적인 쇼핑을 원하는 시각장애인들에게 실질적인 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 기존 애플리케이션은 유통기한 등의 상품의 부가 정보를 얻을 수 없고, 매장 전체의 위치 정보를 알고 이동하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 라즈베리파이와 아두이노를 활용하여 음성인식을 통한 목적지 설정 기능, 라인트래킹을 통한 카트 이동 및 장애물 감지에 의한 카트 제어 기능, 상품명과 유통기한 및 칼로리와 알레르기 유발성분 같은 부가 정보를 읽어주는 기능을 개발한다. 이 연구로 도출된 방법을 통해 시각장애인의 안전한 오프라인 쇼핑 보조기기 및 상품 정보를 알려주는 애플리케이션을 제작한다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT 멘토링 프로젝트 결과물입니다.

참고문헌

  1. 국립국어원, "점자 사용 능력 실태 조사", 2023, https://www.korean.go.kr/front/reportData/reportDataView.do?mn_id=207&report_seq=1149
  2. 김민수, 문미경, 한창희. (2021). YOLO 와 OCR 알고리즘에 기반한 시각 장애우를 위한 유통기한 알림 시스템. 한국전자통신학회 논문지, 16(6), 1329-1338.
  3. Florea, V., & Rebedea, T. (2020). Expiry date recognition using deep neural networks. Int J User-Syst Interaction, 13(1), 1-17.