한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

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AI 기술을 이용한 스마트 전동 킥보드 안전 시스템

Smart Personal Mobility Safety System Using AI Technology

  • 김정은 (덕성여자대학교 컴퓨터공학전공 ) ;
  • 김현진 (덕성여자대학교 컴퓨터공학전공) ;
  • 박효영 (덕성여자대학교 컴퓨터공학전공 ) ;
  • 이민영 (덕성여자대학교 컴퓨터공학전공 ) ;
  • 이주영 (덕성여자대학교 컴퓨터공학전공 )
  • Jungeun Kim (Computer Engineering at Duksung Women's university) ;
  • Hyunjin Kim (Computer Engineering at Duksung Women's university) ;
  • Hyoyoung Park (Computer Engineering at Duksung Women's university) ;
  • MinyoungLee (Computer Engineering at Duksung Women's university) ;
  • Jooyoung Lee (Computer Engineering at Duksung Women's university)
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

교통사고분석 시스템(TAAS, 도로교통공단) 통계에 따르면 PM(Personal Mobility) 관련 교통사고는 2023년 2389건으로, 2019년 447건 대비 5배 이상 증가하였다. 증가하는 교통사고를 예방하기 위해 본 논문에서는 AI 기술을 이용한 스마트 전동 킥보드 안전 시스템을 제시한다. AI 딥러닝 기반 모델을 적용해 무면허, 헬멧 미착용, 2인 이상 탑승, 횡단보도 주행, 교통안전에 위배되는 무단 주차를 제한한다. 본 시스템을 통해 전동 킥보드 이용자들의 도로교통법 준수와 공공의 안전 강화를 기대한다.

키워드

과제정보

본 논문은 과학기술정보통신부 대학디지털교육역량강화 사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.

참고문헌

  1. 박재민, and 이진선. "대중교통연계시 PM 의 안전성을 고려한 교통환경 개선연구." *한국철도학회 논문집* 24.3 (2021): 264-273.
  2. 김선형, 최유라, and 권영우. "공유형 전동킥보드 안전모 대여 및 착용 감지 시스템." *한국통신학회 학술대회논문집* (2021): 1133-1134.
  3. 김다운, 윤하영, and 정진우. "딥러닝 기반 전동킥보드 헬멧 착용여부 감지 기법의 제안 및 성능 평가." *대한인간공학회 2021추계학술대회* (2021): 354-354.
  4. 남궁동혁, and 김동회. "YOLOv8n 에서 2인 탑승 전동 킥보드 탐지 개선을 위한 새로운 라벨링 방법 제안." *Journal of Digital Contents Society* 24.7 (2023): 1575-1581.
  5. 김태환, 유동헌, and 장병화. "캡스톤디자인 전동킥보드 다중 인원 탑승 방지." *대한전기학회 워크샵* (2022): 110-111.
  6. 윤희일기자. 2021.06.14 "'헬멧착용샷'올리면 전동킥보드 탈 때마다 1000원 할인...어디서?". 경향신문.https://www.khan.co.kr/national/national-general/article/202106141005001
  7. 윤선훈기자. 2021.06.22 "알파카, 새로운 전동 킥보드 안전규제도입." *아이뉴스*24. https://www.inews24.com/view/1378111