Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.05a
  • /
  • Pages.760-763
  • /
  • 2024
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Training Participant Character Detection Method for YOLOv8-based Military Virtual Training System

YOLOv8 기반 군사용 가상훈련체계의 훈련자 캐릭터 검출 방법

  • Yong-Jae Park (Zenstem Co., Ltd.) ;
  • Jae-Hyeok Han (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Mi-Hye Kim (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University)
  • 박영제 ((주)젠스템) ;
  • 한재혁 (충북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김미혜 (충북대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2024.05.23
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

실제 전투와 유사한 군사 훈련을 수행하기 위해서는 훈련 공간 확보, 악천후 극복, 실 사격 훈련, 민간인 통제 등 다양한 제약이 있다. 이러한 제약을 극복하기 위해 과학화 훈련이 도입되었으며, 현대전의 양상이 대규모 전투에서 소규모 교전으로 전환되면서 가상 훈련 시스템이 주목을 받고 있다. 가상 현실에서 적을 감지하기 위해 광선투사방식이 사용되지만, 이 방법은 인간의 시각 지각능력을 넘어서기 때문에 현실적인 훈련을 시뮬레이션 하는 데 한계가 있다. 본 논문은 가상 환경 내 가상자율군(Computer Generated Forces)이 현실적인 적 시뮬레이션을 달성하기 위하여 이미지 기반의 적 검출을 적용하여, 광선투사방식에 비해 인간 시각 지각에 더 가까운 결과를 얻었다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 지역지능화혁신인재양성사업임(IITP-2024-2020-0-01462)

References

  1. 강주석(2018), 가상환경에서 CNN 을 활용한 자율주행 및 표적탐지, 한밭대학교 대학원 박사학위 논문
  2. 박상근, "육군 과학화훈련체계의 한계와 발전방안," 「한국군사학논총」, 제12집 1권 (2023), p.135.
  3. Roth, Scott D. (February 1982), "Ray Casting for Modeling Solids", 《Computer Graphics and Image Processing》 18 (2): 109- 144, doi:10.1016/0146-664X(82)90169-1
  4. Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You only look once: Unified, real-time object detection. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 779-788).