과제정보
본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2024-2020-0-01602)
참고문헌
- IDC, "한국 IDC, 국내 인공지능 시장 연평균 성장률 14.9% 증가하며 2027년까지 4조 4,646억원 규모 전망", "2023", https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prAP50604723
- 한우섭, "화재 시에 발생하는 연소가스의 독성 위험", 대한산업보건협회
- Alexander B Wiltschko, Senior Research Scientist, Google Research, "Learning to Smell: Using Deep Learning to Predict the Olfactory Properties of Molecules", "2019", https://research.google/blog/learning-to-smell-using-deep-learning-to-predict-the-olfactory-properties-of-molecules/
- KBS뉴스, "최근 3년간 화재경보기출동 25만 8천여 건... '오작동이 96%'", "2023", https://news.kbs.co.kr/news/pc/view/view.do?ncd=7778473
- Lizzie Marx, Mathias Zinnen, Sofia Collette Ehrich, William Tullett, Cecilia Bembibre et Inger Leemans, "Seeing Smell: Sourcing Olfactory Imagery Using Artificial Intelligence", "Arts et Savoirs", "2023"
- Ann-Sophie Barwich, Elisabeth A. Lloyd, "More than meets the AI: The possibilities and limits of machine learning in olfaction". "Front Neurosci", "2022"