Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2024.05a
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  • Pages.648-649
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  • 2024
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Threat Detection Algorithm for Wearable Device User based on PPG Signal Processing

웨어러블 디바이스 착용자의 신변 보호를 위한 PPG 신호 처리 및 위협 감지 알고리즘 개발

  • Sohee Yoo (Department of Services and Design Engineering, Sungshin Women's University) ;
  • Gyuwon Hwang (School of AI Convergence, Sungshin Women's University) ;
  • Jaehyun Yoo (School of AI Convergence, Sungshin Women's University)
  • 유소희 (성신여자대학교 서비스디자인공학과 ) ;
  • 황규원 (성신여자대학교 AI융합학부 ) ;
  • 유재현 (성신여자대학교 AI융합학부 )
  • Published : 2024.05.23
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Abstract

웨어러블 디바이스 착용자의 PPG 신호 데이터로 위협 상황을 감지하는 알고리즘을 개발한다. 본 논문에서는 외부 환경에 예민한 PPG 센서에 최적화된 전처리 알고리즘을 제안하고 긍정 및 부정 영상 시청 실험을 통해 얻은 PPG 신호 데이터를 이용하여 위험 상황과 안전한 상황을 구분하는 정확도 96.87%의 1D-CNN 모델을 개발한다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 경찰청이 지원한 '사회적 약자 보호 강화 기술 개발(www.kipot.or.kr)'의 지원을 받아 수행된 연구결과입니다. [과제명: 저전력 복합측위, 근접탐색 기술 기반 범죄피해 안전조치 대상자 위치추적 통합관제 플랫폼 개발 / 과제번호: RS-2023-00236101]

References

  1. Pollreisz, D., TaheriNejad, N., "Detection and Removal of Motion Artifacts in PPG Signals", Mobile Netw Appl 27, pp 728-738, 2002. https://doi.org/10.1007/s11036-019-01323-6
  2. Lee, Min, Lee, Yun, Pae, Dong, Lim, Myo Taeg, Kim, Dong Won, Kang, Tae-Koo. "Fast Emotion Recognition Based on Single Pulse PPG Signal with Convolutional Neural Network", Appl. Sci. 9, 3355, pp 1-11, 2019. https://doi.org/10.3390/app9163355