과제정보
이 논문은 2024 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구임 (No. 2020-0-01361, 인공지능대학원지원(연세대학교); No. 2022-0-00050, 데이터 플로우 구조 기반 PIM 의 실행 및 프로그래밍 모델 개발; No. RS-2023-00277060, 개방형 엣지 AI 반도체 설계 및 SW 플랫폼 기술개발; No. RS-2024-00395134, 차세대 AI 반도체를 위한 DPU 중심의 데이터센터 아키텍처). 또한 이 논문은 삼성전자의 지원을 받아 수행된 연구임.
참고문헌
- He, Mingxuan, Choungki Song, Ilkon Kim, Chunseok Jeong, Seho Kim, Il Park, Mithuna Thottethodi, and T. N. Vijaykumar. "Newton: A DRAM-Maker's Accelerator-in-Memory (AIM) Architecture for Machine Learning." 2020 53rd Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO), 2020.
- S. Lee, S. Kang, J. Lee, H. Kim, E. Lee, S. Seo, H. Yoon, S. Lee, K. Lim, H. Shin, J. Kim, S. O, A. Iyer, D. Wang, K. Sohn, N. Kim, "Hardware Architecture and Software Stack for PIM Based on Commercial DRAM Technology", in 2021 ACM/IEEE 48th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA)
- Kal, Hongju, Seokmin Lee, Gun Ko, and Won Woo Ro. "Space: Locality-Aware Processing in Heterogeneous Memory for Personalized Recommendations." 2021 ACM/IEEE 48th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2021.
- Kwon, Youngeun, Yunjae Lee, and Minsoo Rhu. "Tensordimm." Proceedings of the 52nd Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture, 2019.