Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Efficient Battery SOC Estimation Algorithm Using Extended Kalman Filter

확장칼만필터를 적용한 효율적 배터리 SOC 추정 알고리즘

  • Yon-Sik Lee (School of Software, Kunsan National University) ;
  • Jae-Seok Baik (Halight Co.) ;
  • Ok-Jae Lee (Halight Co.)
  • 이연식 (군산대학교 소프트웨어학부) ;
  • 백재석 ((주)해라이트) ;
  • 이옥재 ((주)해라이트)
  • Published : 2024.01.17
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Abstract

본 논문에서는 리튬이온 배터리의 SOC(State Of Charge) 초기 정보의 정확도 향상을 위하여 확장칼만필터(EKF) 방법을 적용한 효율적 SOC 추정 알고리즘을 제안한다. 일반적인 전류적산법을 사용하는 방법은 초기 조건이 부정확한 경우에 오차가 발생하고 시간에 따라 누적 오차가 커지는 단점이 있다. 이러한 문제점 해결을 위하여 초기 SOC 추정값에 EKF 방법을 동시에 적용하는 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘의 평가를 위한 실험을 통하여 제안 방법이 기존 SOC 추정 방법보다 추정 오차가 개선됨을 확인하였다.

Keywords

Acknowledgement

This work was supported by 2023 Fostering project on Regional Characterization Program through the INNOPOLIS (No. 2023-IT-RD-0015-01-101) and the National Research Foundation of Korea (No. 2021R1F1A1047768) grant funded by the Korea government (MSIT)

References

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