Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Future 2nd generation face prediction web service using StyleGAN

StyleGAN을 이용한 미래 2세대 얼굴 예측 웹 서비스

  • Hwang Kim (Dept. of Engineering, Graduate School, Jeju Nat'l University) ;
  • Min-Jeong Kim (Dept. of Computer Engineering, Jeju Nat'l University) ;
  • JI-Hyeon Lee (Dept. of Computer Engineering, Jeju Nat'l University) ;
  • Jin-Ah Jung (Dept. of Computer Engineering, Jeju Nat'l University) ;
  • Dong-Uk Kim (Dept. of Computer Engineering, Jeju Nat'l University) ;
  • Ho-Young Kwak (Dept. of Computer Engineering, Jeju Nat'l University)
  • 김황 (제주대학교 대학원 컴퓨터공학과) ;
  • 김민정 (제주대학교 소프트웨어학부 컴퓨터공학전공) ;
  • 이지현 (제주대학교 소프트웨어학부 컴퓨터공학전공) ;
  • 정진아 (제주대학교 소프트웨어학부 컴퓨터공학전공) ;
  • 김동욱 (제주대학교 소프트웨어학부 컴퓨터공학전공) ;
  • 곽호영 (제주대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2024.01.17
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Abstract

최근 생성형 AI에 대한 수요가 상승하고 있으며, MZ세대의 자기애 성향으로 자신의 얼굴을 활용한 미디어 콘텐츠에 대한 호기심이 높아지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 MZ세대의 창의성과 미디어 소비를 고취시키기 위해, StyleGAN 기술을 중심으로 자신과 닮은 2세의 가상 모습을 생성하는 웹 서비스를 설계하고 구현하였다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 2023 제주산학융합원 Project Lab 지원사업의 연구결과로 수행되었음.

References

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  3. NVlabs, "Flickr-Faces-HQ Dataset(FFHQ)," https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset
  4. T. Karras, S. Laine, M. Aittala, J. Hellsten, J. Lehtinen and T. Aila, "Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN", IEEE/CVF&CVPR, pp. 8107- 8116, June 2020. https://doi.org/10.1109/CVPR42600. 2020.00813
  5. Richardson, Elad, et al. "Encoding in style: a style gan encoder for image-to-image translation," In: Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. p. 2287-2296, 2021.