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Image-based Tourism Recommender System

이미지 기반 여행지 추천 시스템

  • Young-Min Na (Division of Data Science, Hallym University) ;
  • Sol Kim (Division of Data Science, Hallym University) ;
  • Gi-Yeon Song (Division of Data Science, Hallym University) ;
  • Geumsang Lee (Division of Data Science, Hallym University) ;
  • Jaehwan Lee (Dept. of Business Administration, Hallym University)
  • 나영민 (한림대학교 데이터사이언스학부 ) ;
  • 김솔 (한림대학교 데이터사이언스학부 ) ;
  • 송기연 (한림대학교 데이터사이언스학부 ) ;
  • 이금상 (한림대학교 데이터사이언스학부 ) ;
  • 이재환 (한림대학교 경영학과 )
  • Published : 2023.11.02

Abstract

추천 시스템은 빅데이터 관련 기술과 알고리즘의 발달로 다양한 분야에서 사용되고 있다. 관광 산업도 예외는 아니다. 본 연구에서는 사용자들이 촬영한 사진을 기반으로 유사한 여행지를 추천하는 추천 시스템을 제안한다. 사용자가 입력한 이미지에서 언어적 특성과 비언어적 특성을 추출하고 이를 기반으로 유사한 이미지를 탐색하고, 이를 기반으로 사용자가 좋아할 다음 여행지를 추천한다. 사용자가 질의어를 입력하지 않고 이미지를 제공하여 추천이 이루어진다는 점과 사용자의실제 여행 여부를 이용해 모델의 성능을 평가했다는 점에서 연구의 의의가 있다.

Keywords