Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
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  • Pages.1029-1030
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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AR walking support application-based on object recognition for people with low vision

저시력 장애인을 위한 객체인식 기반의 AR 보행 앱 설계 및 구현

  • Hyo-jin Oh (Dept. of Textile Design, Duksung Women's University) ;
  • Chae-yeon Kim (Dept. of IT Media Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Ju-Ha Park (Dept. of IT Media Engineering, Duksung Women's University) ;
  • Hye-bin Lee (Dept. of Business Administration, Duksung Women's University) ;
  • Yang-gyu Lim (Dept. of IT Media Engineering, Duksung Women's University)
  • 오효진 (덕성여자대학교 텍스타일디자인학과) ;
  • 김채연 (덕성여자대학교 IT미디어공학전공) ;
  • 박주하 (덕성여자대학교 IT미디어공학전공) ;
  • 이혜빈 (덕성여자대학교 경영학전공) ;
  • 임양규 (덕성여자대학교 IT미디어공학전공)
  • Published : 2023.11.02
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Abstract

시각장애인의 독립보행은 많은 위험 부담과 어려움을 안고 있다. 본 연구는 이러한 어려움을 해결하고자 사용자에게 GPS를 통해 목적지까지 안전한 경로로 안내하는 기능을 제공한다. 사물 인식 알고리즘을 통해 주행 시 필요한 장애물 판별과 신호등의 색상 등을 인식한다. 그리고 아두이노 초음파 센서를 활용하여 장애물과 사용자 간의 거리를 인식하고, 블루투스 모듈을 통해 측정한 값을 송신하여 구간별에 따라 사용자에게 경고음을 울린다. 더 나아가 AR 기능을 통해서 장애물을 입체적으로 강조하여 표시함으로써 저시력 장애인들이 장애물과 충돌하는 것을 예방한다.

Keywords

Acknowledgement

본 논문은 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.